Livsforløbene er dannet af enkeltkilder, der er koblet sammen sekventielt, når Link-Lives-teamet har vurderet, at der er tilstrækkelig information til at gøre det. Sammenkoblingen er sket med forskellige maskinelle metoder.
De livsforløb, du kan søge i, er skabt maskinelt. De er et kvalificeret bud på, hvilke personregistreringer i forskellige kilder der omhandler samme person.
Nogle livsforløb er fejlbehæftede og mange er mangelfulde. Fejl kan skyldes unøjagtigheder i den oprindelige kilde, fejl eller misforståelser i indtastningen, eller at de metoder, som data er linket med, ikke har kunnet skelne et forkert link fra de rigtige.
Mangler eller ufuldstændige livsforløb vil ofte skyldes, at kilderne simpelthen ikke rummer information nok til at afgøre, hvorvidt to personregistreringer omhandler samme person.Derfor må du tage højde for risikoen for fejl og mangler, når du anvender livsforløbene, og ikke se de foreslåede livsforløb som en facitliste.
Laver du slægtsforskning, vil du kunne bruge livsforløbene som forslag til, hvordan dine forfædres liv forløb. Eller som et skattekort med spor, der viser videre til originalkilderne i arkiverne. Livsforløbene vil også kunne inspirere til at tjekke en ekstra gang i arkiverne. Fx om en tipoldemor, som Link-Lives har givet et lidt andet livsforløb end det, der står i slægtstavlen, måske havde giftet sig igen i København, selvom hun senere blev begravet i Hillerød med sin første mand.
Studerende og forskere, der vil bruge Link-Lives datasæt, kan sammen med datasættet få dokumentation for metoder, så hensyn til bias og andre udfordringer kan indarbejdes i forskningsdesignet. Denne dokumentation findes i Link-Lives Release 2 Guide. Download Link-Lives Release 2 Guide under “Dokumentation” her.
De livsforløb, du ser i søgningen, er bedste bud netop nu. Databasen vil ind imellem blive opdateret, når der kommer nye data eller de er blevet linket med en bedre metode. Når det sker, vil der komme nye livsforløb til, og livsforløb, der ikke længere er de bedste, vil rykke i baggrunden.
I præsentationen af et livsforløb kan du ved det enkelte link se, hvilken metode der er brugt til at skabe linket.
I præsentationen af et livsforløb kan du ved det enkelte link se, hvilken metode der er brugt til at skabe linket. Metoderne bruges på to kilder ad gangen, som linkes. Link-Lives har oftest linket bagud; f.eks. er folketællingen 1850 linket til folketællingen 1845. Den nyeste kilde må nemlig forventes at indeholde alle personer fra den ældre kilde, undtagen de personer, der er døde i mellemtiden. De personer, der er kommet til siden, vil i alder være under det antal år, der er imellem de to kilder og kan dermed relativt let tages ud af sammenligningen. Andre kildetyper er dog linket fremad, mens andre igen er linket både fremad og bagud – hvis vurderingen har været, at det gav de bedste resultater.
Link-Lives har arbejdet med tre forskellige metoder til at nå frem til antagelsen om, at to personregistreringer handler om samme person. De præsenteres her kort, men du kan læse mere om metoderne i Link-Lives Release 2 Guide (sektion 6). Download Link-Lives Release 2 Guide under “Dokumentation” her.
Trænede historikere og slægtsforskere kan skabe meget troværdige links mellem to kilder. Det tager bare meget lang tid, hvis man gerne vil linke hele befolkninger. Der er derfor kun lavet menneskabte links for en mindre del af befolkningen – med to formål:
Regelbaseret linkning betyder, at computeren sammenligner personregistreringerne i de to kilder. Hvis sammenligningen overholder en række regler, som projektteamet har defineret, vil det resultere i et link. Det var Link-Lives projektets første beta-metode.
De regelbaserede links og livsforløb er ikke længere default på siden. Hvis du også vil inkludere dem i din søgning, skal du fjerne fluebenet i boksen Inkluder kun de nyeste metoder.
De menneskeskabte træningsdata er blevet brugt til at træne forskellige modeller, som linker store datasæt. For at tjekke kvaliteten af denne automatiske linkning, bliver en del af de menneskeskabte links brugt til at tjekke troværdigheden af modellens arbejde.
De nyeste links, der findes på hjemmesiden, er alle machine learning links. Hvis du vil se de gamle links, skal du fjerne fluebenet i boksen Inkluder kun de nyeste metoder.
